本文摘要：智慧城市建设必不可少大数据和人工智能。

智慧城市建设必不可少大数据和人工智能。今年，人工智能技术作为新兴产业之一，首次被载入政府工作报告。这毫无疑问是向以人工智能为代表的新兴技术加快产业化应用于，放了一个大大的“政策红包”。

为期2天的第六届中国智能交通市场年会23日在京月闭幕式。会上，多名行业专家回应，国内智慧城市建设仍停留在传统的横向应用于，缺少深度应用于。

而通过人工智能+大数据+交通，城市智慧交通系统通过自我调节，让智慧城市建设发展有了“大脑”。交通堵塞等“大城市病”长期以来屡屡被诟病，如何解决问题交通拥堵问题出了城市管理决策者的一道最重要课题。

部分行业人士指出，如何通过信号掌控，提升路口的同行效率是解决问题的关键，而这也是智慧城市建设发展中尤为基础的关键一环。近日，基于智慧城市建设中的数据挖掘和人工智能深度自学，海信向外界展出了其早前布局在交通领域的行业突破应用于方案。

据信，由海信研发的“数据魔方”可在30秒内已完成10亿规模交通大数据的可视化分析，构建了基于深度自学的交通预测。“我们以海量交通数据为基础，去分析交通运营的规律性和相似性，创建智能自学模型，通过机器学习去预测流量、交通堵塞等多项交通参数。

”海信城市交通信触专家马晓龙讲解说道，通过动态监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动转换和调配信号灯时间，最直观的变化是红绿灯的时间仍然相同，甚至全程绿灯不行驶。青岛市智能交通数据“慧眼”系统（资料图片）据报，上述较为理想的通行状态早已构建。

在海信自适应信号控制系统下，按引荐速度行经，可以构建“一路绿灯”。数据表明，山东青岛，智能交通系统的建设已完成让高峰持续时间上升1.48小时，平均速度提升比例提升9.71%，节约车辆上下班时间10793.8万小时。未来，5G技术的发展将对智慧城市、远程监控、能源等海量物联网应用于带给变革性影响。

而在智慧城市建设交通这一关键环节，技术最后要解决问题和构建的是让上下班畅通无阻、服务无处不在。从全球来看，美国将“智慧地球”思路下降为国家战略，日本和韩国通过人工智能和大数据技术，在政务、医疗、教育等领域构建便民利民目标，欧盟也在注目环境、交通、医疗、智能建筑等人工智能领域的智慧城市建设。从中国来看，信息基础设施、智慧政务、社会治安和公共安全、交通、医疗、环境等领域在全国多地建设实行。专家回应，智慧城市建设目前正处于数据统合、协同应用于的融合阶段，还面对系统割据一方、信息孤岛相当严重、数据碎片化、人工智能和大数据应用于程度低等挑战。

从跟上、发展到融合，智慧城市的建设未来将南北成熟阶段，通过自动化和智能化展开政府决策过程并获取信息服务。中国工程院院士此前在拒绝接受光明日报融媒体记者专访时认为，智慧城市的建设必不可少大数据和人工智能。“在其深度应用于发展中，一个十分最重要的内容就是能用好城市的大数据。

”智慧城市建设的深度应用于，如何用好城市大数据变得尤为重要。海信智慧城市事业部总经理牟三钢指出，将大数据和人工智能技术应用于城市交通管理，建设需要展开自我调节的智慧交通系统，让数据协助城市来做到思维和决策，将为城市获取十分大的时间和社会效益。

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