本文摘要：一家是中国智能手机出货量第一，一个是中国互联网社交用户数第一，同在深圳的华为和腾讯这俩家巨头，在今年8月份却为了争夺战用户数据而“大打出手”。

一家是中国智能手机出货量第一，一个是中国互联网社交用户数第一，同在深圳的华为和腾讯这俩家巨头，在今年8月份却为了争夺战用户数据而“大打出手”。孰是孰非，外界并很差得出必要的结论；但利用此事，我们可以找到，产业界环绕着数据的争夺战已是刺刀见红。作为企业乃至国家未来最有价值的资产，如何打好大数据这张牌早已沦为关键。

在这个群体中，既有互联网巨头，也有传统ICT厂商，更好的还是创业型公司。“大数据时代，最重要的是让每个人做到最差的自己。

”中国电信北京研究院副总工、云计算与大数据研发事业部总监杨明川在拒绝接受C114专访时回应。在他显然，运营商享有非常丰富宝贵的大数据资产，但受到各方面原因的容许，并没充分发挥出有理应的价值。“运营商应当抛弃‘数据所求’这种传统思维，而是要综合云计算、大数据与人工智能等技术，构成自律研发的产品与服务能力，进而与行业应用于结合，让运营商的大数据能力迸发出确实的价值。

”运营商的大数据上半场在很多人显然，运营商的大数据资产十分令人羡慕，但实际的应用于情况却不是很悲观。杨明川指出，运营商的大数据首先是体量大，仅有以中国电信为事例，其每天可以处置300TB的数据，处置规模早已超过国内领先水准；其次是价值低，具备很强的多维性，网络数据、信令数据、方位数据、业务数据等维度特征多，覆盖范围较为甚广。“我们曾多次和很多互联网公司展开过探究，以网上购物的广告价值评估为事例，电商平台或者搜素平台自身的数据很难已完成末端到端的消费行为路径，因为他们的数据只是用户出售不道德的一个环节；但运营商有所不同，用户只要是通过网络，我们就不会享有仅有流程路径上的大数据。

”但杨明川也精神状态的认识到，运营商的大数据具有短板，那就是深度过于。运营商大数据是环绕着个体，单个人自有数据为主要的数据对象，面对着数据隐私和数据孤岛的难题；同时，运营商数据服务一般来说以标签和报告类居多，无法了解行业映射业务流程，充分发挥数据更大的价值；第三，运营商的数据以结构化数据和半结构化数据为主要处置类型，现在无法处置更加高级的非结构化数据，也无法通过深度自学先进设备技术去挖出数据背后加深的价值。

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