本文摘要：在对土拨鼠近30年的研究中，动物行为学家康·斯洛伯德赤科夫教授找到，在受到威胁时，土拨鼠等啮齿动物不会以声音警告同伴，这些声音中包括很多明确信息，如侵略者的大小、颜色等。

在对土拨鼠近30年的研究中，动物行为学家康·斯洛伯德赤科夫教授找到，在受到威胁时，土拨鼠等啮齿动物不会以声音警告同伴，这些声音中包括很多明确信息，如侵略者的大小、颜色等。现在不仅土拨鼠同伴间能相互理解彼此，通过人工智能技术，人类也未来将会理解它们说道了什么。联手人工智能领域学者，康·斯洛伯德赤科夫团队正在研发一种算法，他们期望通过这种算法，将土拨鼠的不道德和语言翻译成英语。该团队通过AI系统分析了土拨鼠的声音记录，AI系统通过辨别土拨鼠的声音频率和语调将这些录音分为有所不同的两组，每组都展现出了土拨鼠有所不同的频率和音调。

这个系统除了能辨别有所不同声音，还能展开面部表情辨识和智能语音转化成。如果能翻译成土拨鼠的语言，康·斯洛伯德赤科夫指出其它动物的语言也未来将会在未来十年内构建。目前团队正在搜集大量的狗视频展开机器学习，用这些素材来训练人工智能算法。“这主要是通过有监督的机器学习构建的。

”专门从事人工智能研究多年的北京市计算机中心常务副主任刘彤讲解，目前机器学习主要分成有监督自学和无监督自学两种形式。有监督自学必须的大数据首先要通过人工标示，如在大量的狗狗视频中，研究人员再行要标示摇尾巴和鸣叫代表什么意思。比起于无监督自学，有监督自学在精度、递归次数等方面不会更佳一些，优质的数据是无监督机器学习的关键。除了康·斯洛伯德赤科夫团队，剑桥大学教授还研发了一种表情识别系统，通过面部辨识来辨别绵羊的疼痛程度。

北欧一个研究团队也通过脑电图传感、微计算出来等技术开发出有一套动物语言识别装置。“这种方法是不切实际的。”中国科学院动物研究所赵序茅博士指出，但人类并非对所有动物的语言都很理解，研究动物语言的难题在于缺少充足的野外仔细观察和数据累积。“人类对于动物行为和语言的理解程度并不相同。

”赵序茅说道，现在我们对于有些动物的解读较为明了，如一些鸟类和一些灵长类。但有些动物的语言和不道德还有待更进一步研究。虽然我们还无法几乎解读动物们的言行，但是从市面上销售的动物语言翻译机价格和数量上来看，较低配版的宠物翻译器依旧销售疯狂。

记者了解到，市面上的宠物语言翻译器从几十元到千元平均，手机APP也是种类众多。“通过对狗狗的鸣叫，动作等展开取样，对提供的信号展开频谱分析，对姿势动作展开数字化处置，获得的翻译成语言不会以中文的形式主播出来。

”某卖家声称，该翻译器的准确率需要超过80％。多数买家回应的态度是指出“冷笑话”，“甜美”，对于翻译成的准确性并没作出评价。

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