本文摘要：2018年两会工作报告中，多次提到人工智能这一关键词，今年的政府工作报告特别强调“强化新一代人工智能研发应用于”，在越发新华的人工智能浪潮中，应用于落地已是大势所趋。

2018年两会工作报告中，多次提到人工智能这一关键词，今年的政府工作报告特别强调“强化新一代人工智能研发应用于”，在越发新华的人工智能浪潮中，应用于落地已是大势所趋。在人工智能领域，“AI＋医疗”的话题特别是在有一点注目。

医疗具有普遍的分支，牵涉到行业众多，其本身不具备经验与技术两种属性。业内人士指出，人工智能与医疗的子集，一方面可以基于大数据的优势，构建更加甚广的技术覆盖面积，另一方面则有助提升整个行业水平的细致度和专业度。特别是在是在“健康中国”口号明确提出并下降至国家战略层面后，资本市场也开始把目光移往到医疗领域。这个行业有多被人寄予厚望？4月2日，同日内4家AI医疗创业公司宣告融资消息，总数额低约数亿元。

其中，浅恭医疗在正式成立短短一年时间内，总计取得3轮共3亿元融资，在行业内也归属于少见，也侧面体现了这个行业的吸金能力。4家AI医疗创业公司同日宣告融资首度爆炸这一天的是浅恭医疗。4月2日隔天，浅恭医疗宣告已完成1．5亿元B轮融资，由君联资本领有投，误解之星跟投，A轮及A轮＋投资方丹华资本、昆仲资本、同渡资本、道彤投资、弘道资本之后跟投。

本轮融资后，浅恭医疗将之后扩展产品线，并搭起多层次的市场营销体系，不断扩大与医疗机构的合作，构建商业化落地。同时，公司还将之后增大在科研上的投放，在北美扩展研发项目。正式成立于2017年初的浅恭医疗，是一家人工智能医疗应用于开发商，主要涵括医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、准确临床解决方案等领域。

此前，2017年9月，浅恭医疗获得3500万元A轮融资；2017年11月，获得A＋轮融资，由丹华资本领有投，道彤投资、同渡资本、弘道资本跟投。自此，正式成立一年时间内，浅恭医疗总计融资额超过3亿元。意味着过了十分钟左右，另一家AI医疗公司Airdoc的融资消息也随之发布。Airdoc宣告，近日已完成复星领有投、搜狗追投的数亿元人民币B轮融资，三方将联合探寻医疗人工智能产业融合路径。

其还宣告与复星、搜狗启动线上线下融合的慢性病智能防控体系。Airdoc认为，本轮融资已完成后，Airdoc将不会大范围拷贝已顺利试点的应用于场景和商业模式，基于现有产品线，与医院、保险公司、制药企业、身体健康管理企业产业化协同，加快医疗AI技术的规模化应用于。一小时后，AI医疗影像公司视见科技宣告近日已完成6000万元的A轮融资，本轮融资由深创投领有投，盛世方舟、臻贤投资跟投。

视见科技是一家推崇原创技术累积并将人工智能应用于医学影像领域的创新型公司，核心是相结合人工智能深度自学和计算机医学影像分析技术，研发出有高质量的医学影响分析软件和大规模影像处置平台，对医学影像大数据展开智能化辨识和分析，较慢、准确地获取辅助医疗方案建议，从而提升临床医疗的精准度和效率。此前，视见科技取得香港科技创新署数百万元港元资助和误解创投领投的将近2000万元人民币Pre－A轮融资。

到了中午，康夫子团队宣告已完成数千万元的A＋轮融资，投资人是宽带资本旗下晨山基金。据报，该笔融资将用作团队在医疗人工智能领域的研发。康夫子是一家专心于医疗身体健康领域的公司，2015年4月正式成立，其基于无结构化信息自动提取技术，较慢地从医学书籍、医学论文、电子病历、医疗资讯中提取信息，建构科学知识图谱，辅助医生临床决策。

2016年1月，康夫子取得唯猎资本数百万元的种子轮融资；2016年10月，取得晨兴资本数千万元的天使轮融资；2017年7月，取得火山石资本的A轮融资。截至记者新闻报道为止，4月2日共计4家AI医疗创业企业宣告融资，总数额高达3亿元，资本热度可见一斑。“AI＋医疗”前景一片光明“AI＋医疗”一般来说是所指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段，运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。

业内人士认为，“AI＋医疗”大约可以分成六类落地场景。第一类是对于流行病的预测；第二类是针对医疗过程中的人脸识别和核验身份；第三类是利用医疗数据来辅助临床，提升医疗的准确度；第四类是精准外科手术；第五类是用作医药研发领域；第六类则是“AI＋身体健康管理”。

2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出要发展智能医疗，推广应用人工智能化疗的新模式新的手段，创建较慢精准的智能医疗体系。有投资人指出，“AI＋医疗”的发展早已不具备了政策层面的反对，随着整个资本市场的插手，人工智能在医疗领域的应用于不致更上一层楼。投资了多家“AI＋医疗”创业企业的君联资本董事总经理李家庆认为，医疗影像是现代医学最重要的临床临床和辨别临床工具，光学技术的不断丰富使医学影像从辅助检查工具变成现阶段医生做到临床时仅次于的信息入口，相似70％的临床临床须要利用医学影像。

医疗影像AI的价值在于构建临床医生与影像医生的高效合作，增加误诊率，当数据沦为新的生产要素，人工智能技术就建构了全新的医疗服务供给。但人工智能在医疗影像仅有技术单点突破远远不够，深刻理解医疗行业对产品应用于落地至关重要。浅恭医疗CEO乔昕指出，目前人工智能在医疗领域的应用于尚能正处于较为直白的阶段，浅恭医疗深信人工智能在医学领域的应用于蕴含极大的潜力，未来人工智能不会在医疗的各个领域有更为完备的展现出，同时不会有效地的统合并提高现有的医疗水平。视见科技创始人陈浩回应，医疗行业面对医生优质资源紧缺和影像数据急速减少等困境，人工智能的大量数据自学和精准分析为医疗行业的发展带给新的契机。

AI的来临并会代替医生，而是扮演着辅助医生临床的角色，作为较慢精准的分析工具，构建筛查和化疗疾病的目的。SAIF身体健康产业管理合伙人徐航直言，他十分寄予厚望人工智能和大数据未来在医疗身体健康领域当中的应用于。

“人工智能在这个领域只不过大有可为，通过机器学习可以掌控很多事情。中国作为一个人口众多的国家，必需要有高效率获取服务的方式，但是目前中国的医疗服务在资本投放方面严重不足。这方面，人工智能可以在很多方面，例如通过临床助手等方式，去提升整体医生的临床水平。不过，我无法预测人工智能未来五年对医疗身体健康行业不会有多大的推展起到，它是跨学科的，还要看其自身的发展水平。

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